iFactory PHM

PHM (ang. Prognostics and Health Management) to najnowsze rozwiązanie wpsiujące się w założenia predykcyjnego Utrzymania Ruchu. Oprogamowanie wykorzystuje dane dostarczone z bezprzewodowego systemu pomiaru wibracji, składającego się z czujników wibracji i temperatury WISE-2410 oraz bramy LoRaWAN WISE-6610. Wstępnie nauczony model sztuczniej inteligencji, wykonując analizę zebranych danych w czasie rzeczywistym dostarcza ocenę aktualnego stanu technicznego maszyny oraz progoznuję ją na kolejne 7 dni. Natychmiastowe powiadomienia o pogorszeniu stanu technicznego lub przewidywanym potencjalnych zagrożeniu pozwalają zepołowi Utrzymania Ruchu wprowadzić środki zapobiegawcze przed wysąpieniem problemów. System PHM koncentruję się na możliwościach predykcyjnego Utrzymania Ruchu co pozwala na optymalizację ilości przestojów i zwiększenie odporności na awarię.

Cechy

1. Prognozowanie stanu przy użyciu sztucznej inteligencji

• Wstępnie nauczony model na historycznych danych wibracji i temperatury z wielu silników
• Doszkolenie modelu do kontkretnej aplikacji bezpośrednio na sprawnym silniku
• Model PHM AI odołuję się do zebranych danych doszkalających jako doskonałej
• próbki(ang. golden sample) pracy maszyny

2. Wczesne wykrywanie ryzyka awarii 

• Wykrywanie degradacji maszyny w czasie rzeczywistym.
• Przewidywanie wystąpienia ryzyka awarii w ciągu najbliżyszych 7 dni.
• Wizualizacja trednów danych wibracji i temperatury

3. System dostępny w wersji chmurowej lub lokalnej

4. Łatwa integracji wyników modelu AI z instniejącymi systamia za pomocą otwartego API

5. Oprogramowanie dopasowane do wielu typów silników elektrycznych

• Model wstępnie nauczony dla maszyn wirujących napędzanych silnikiem elektrycznym, zgodnych z normą ISO 10816
• Bezporzewodowy monitoring stanu technicznego wentylatorów, pomp, sprężarek itp.

6. Prosta integracja

• Szybka instalacja bezprzewodogo czujnika, prosta inicjacja przesłania danych do systemu.
• Douczanie modelu na w pełni sprawnym silniku.
• System gotowy do użycia po zebraniu 200 danych pomiarowych.

Architektura systemu