NVIDIA A10
Architektura GPU NVIDIA Ampere
Uniwersalny akcelerator obliczeń i grafiki (compute + graphics)
9216 rdzeni NVIDIA CUDA do równoległych obliczeń
288 rdzeni Tensor do przyspieszania obliczeń AI i deep learning
24 GB pamięci GPU do pracy z dużymi modelami i zbiorami danych
Przepustowość pamięci do 600 GB/s
Interfejs PCIe 4.0 x16 zapewniający wysoką przepustowość danych
Pasywne chłodzenie przystosowane do serwerów i systemów przemysłowych
Maksymalny pobór mocy: 150 W
Na zamówienie
Darmowa dostawa
Promocja cenowa na model HDR-15-5
Produkt przeznaczony wyłącznie do zastosowań profesjonalnych
NVIDIA A10
Opis
NVIDIA A10 - uniwersalny akcelerator GPU dla centrów danych
NVIDIA A10 to profesjonalny procesor graficzny oparty na architekturze NVIDIA Ampere, zaprojektowany z myślą o nowoczesnych centrach danych, środowiskach AI oraz wirtualizacji grafiki. Karta łączy wysoką wydajność obliczeniową z możliwościami renderowania grafiki, dzięki czemu może obsługiwać zarówno zaawansowane obciążenia obliczeniowe, jak i aplikacje graficzne.
Kompaktowa konstrukcja single-slot o poborze mocy 150 W sprawia, że NVIDIA A10 doskonale sprawdza się w serwerach oraz przemysłowych systemach GPU, gdzie liczy się wysoka gęstość obliczeń i efektywność energetyczna. Dzięki obsłudze technologii NVIDIA virtual GPU (vGPU) karta umożliwia uruchamianie wielu środowisk wirtualnych jednocześnie, przy zachowaniu wysokiej wydajności grafiki i obliczeń.
NVIDIA A10 umożliwia konsolidację wielu obciążeń obliczeniowych w jednym GPU – od wirtualnych stacji roboczych i infrastruktury VDI, po analizę danych, sztuczną inteligencję i przetwarzanie grafiki w centrach danych.
Wydajność dla AI, grafiki i obliczeń
GPU NVIDIA A10 oferuje 9216 rdzeni CUDA oraz 288 rdzeni Tensor, które przyspieszają obliczenia wykorzystywane w systemach sztucznej inteligencji, analizie danych oraz symulacjach naukowych. Dzięki temu karta doskonale sprawdza się w środowiskach wykorzystujących uczenie maszynowe, deep learning oraz przetwarzanie dużych zbiorów danych.
Dodatkowo 24 GB pamięci GPU o przepustowości do 600 GB/s pozwala na obsługę wymagających modeli AI, dużych scen graficznych oraz aplikacji inżynierskich. Interfejs PCIe 4.0 x16 zapewnia wysoką przepustowość komunikacji między GPU a systemem serwerowym.
Wirtualizacja GPU i infrastruktura VDI
Jedną z kluczowych zalet NVIDIA A10 jest pełna integracja z platformą NVIDIA vGPU, która umożliwia podział mocy obliczeniowej jednej karty GPU pomiędzy wielu użytkowników lub maszyn wirtualnych.
Dzięki temu NVIDIA A10 jest idealnym rozwiązaniem dla:
- wirtualnych stacji roboczych (VDI)
- zdalnych środowisk projektowych CAD / 3D
- platform renderujących
- środowisk AI i uczenia maszynowego
- centrów danych obsługujących aplikacje graficzne
Idealna do skalowalnych systemów GPU
Pasywne chłodzenie oraz zoptymalizowany pobór mocy sprawiają, że NVIDIA A10 jest przeznaczona przede wszystkim do instalacji w serwerach i systemach obliczeniowych o wysokiej gęstości GPU. Dzięki temu może stanowić element skalowalnej infrastruktury AI oraz platform przetwarzania danych.
Karta znajduje zastosowanie m.in. w systemach GPU wykorzystywanych w:
- analizie wideo i systemach vision AI
- trenowaniu i inferencji modeli AI
- cyfrowych bliźniakach i symulacjach
- wirtualizacji grafiki
- renderowaniu 3D
- analizie danych w centrach danych
Specyfikacja
| FP32 | 31,2 teraFLOPS |
|---|---|
| Rdzenie Tensor TF32 | 62,5 teraFLOPS | 125 teraFLOPS* |
| Rdzenie Tensor BFLOAT16 | 125 teraFLOPS | 250 teraFLOPS* |
| Rdzenie Tensor FP16 | 125 teraFLOPS | 250 teraFLOPS* |
| Rdzenie Tensor INT8 | 250 TOPS | 500 TOPS* |
| Rdzenie Tensor INT4 | 500 TOPS | 1 000 TOPS* |
| Rdzenie RT | 72 RT Cores |
| Encode/Decode | 1 enkoder, 2 dekodery (+ dekodowanie AV1) |
| Pamięć GPU | 24 GB GDDR6 |
| Przepustowość pamięci GPU | 600 GB/s |
| Interfejs połączenia | PCIe Gen4: 64 GB/s |
| Format karty | Pojedynczy slot, pełna wysokość i długość (FHFL) |
| Maksymalny pobór mocy (TDP) | 150 W |
| Obsługiwane oprogramowanie vGPU | NVIDIA Virtual PC, NVIDIA Virtual Applications, NVIDIA RTX Virtual Workstation, NVIDIA Virtual Compute Server, NVIDIA AI Enterprise |
*Z użyciem sparsity
