NVIDIA A30
Architektura GPU NVIDIA Ampere
Akcelerator GPU zoptymalizowany do AI, HPC i obliczeń w centrach danych
3584 rdzenie NVIDIA CUDA do równoległych obliczeń
224 rdzenie Tensor do przyspieszania modeli AI i deep learning
24 GB pamięci HBM2 z ECC do pracy z dużymi zbiorami danych
Przepustowość pamięci do 933 GB/s
Interfejs PCIe 4.0 x16 zapewniający wysoką przepustowość danych
Pasywne chłodzenie przeznaczone do serwerów i systemów obliczeniowych
Maksymalny pobór mocy: 165 W
Na zamówienie
Darmowa dostawa
Promocja cenowa na model HDR-15-5
Produkt przeznaczony wyłącznie do zastosowań profesjonalnych
NVIDIA A30
Opis
NVIDIA A30 - akcelerator GPU dla AI i obliczeń w centrach danych
NVIDIA A30 Tensor Core GPU to wydajny akcelerator zaprojektowany do obsługi wymagających obciążeń obliczeniowych w nowoczesnych centrach danych. Układ oparty na architekturze NVIDIA Ampere zapewnia wysoką wydajność w zadaniach związanych ze sztuczną inteligencją, analizą danych oraz obliczeniami wysokiej wydajności (HPC).
Dzięki dużej przepustowości pamięci, energooszczędnej konstrukcji oraz standardowemu interfejsowi PCIe, karta może być łatwo wdrażana w istniejącej infrastrukturze serwerowej. NVIDIA A30 stanowi doskonałą równowagę pomiędzy wydajnością, skalowalnością i efektywnością energetyczną.
NVIDIA A30 umożliwia konsolidację wielu obciążeń AI i HPC na jednym akceleratorze GPU, co pozwala budować wydajne i elastyczne środowiska obliczeniowe dla przedsiębiorstw.
Architektura NVIDIA Ampere i Tensor Cores
Akcelerator NVIDIA A30 wyposażony jest w 3584 rdzenie CUDA oraz 224 rdzenie Tensor, które przyspieszają operacje macierzowe wykorzystywane w uczeniu maszynowym i deep learningu.
Karta oferuje również 24 GB pamięci HBM2 z ECC oraz przepustowość sięgającą 933 GB/s, co umożliwia przetwarzanie dużych zbiorów danych oraz zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji.
3584
rdzenie CUDA
rdzenie CUDA
224
rdzenie Tensor
rdzenie Tensor
24 GB
pamięci HBM2
pamięci HBM2
933 GB/s
przepustowości pamięci
przepustowości pamięci
Multi-Instance GPU (MIG) - elastyczne wykorzystanie GPU
Technologia Multi-Instance GPU (MIG) umożliwia podział pojedynczego akceleratora na kilka niezależnych instancji GPU. Każda z nich może obsługiwać oddzielne obciążenia obliczeniowe, zapewniając izolację zasobów oraz przewidywalną wydajność.
Dzięki temu NVIDIA A30 może jednocześnie obsługiwać wiele aplikacji AI lub użytkowników w środowiskach chmurowych i centrach danych.
Zastosowania GPU w AI i analityce danych
NVIDIA A30 jest szeroko wykorzystywana w środowiskach sztucznej inteligencji oraz analizy danych, gdzie kluczowa jest wysoka wydajność obliczeń równoległych.
Modele językowe AI
LLM, chatboty, generatywna AI
LLM, chatboty, generatywna AI
Systemy multimodalne
VLM, analiza obrazu i tekstu
VLM, analiza obrazu i tekstu
Platformy RAG
AI z bazą wiedzy przedsiębiorstwa
AI z bazą wiedzy przedsiębiorstwa
Analiza danych
big data i analityka biznesowa
big data i analityka biznesowa
Obliczenia HPC
symulacje naukowe i inżynierskie
symulacje naukowe i inżynierskie
AI w centrach danych
skalowalne klastry GPU
skalowalne klastry GPU
GPU dla skalowalnej infrastruktury serwerowej
Dzięki pasywnemu chłodzeniu oraz interfejsowi PCIe 4.0 x16, NVIDIA A30 jest przeznaczona do pracy w serwerach i klastrach GPU o wysokiej gęstości obliczeniowej.
Maksymalny pobór mocy wynoszący 165 W pozwala na efektywne wykorzystanie energii przy zachowaniu wysokiej wydajności obliczeniowej.
Specyfikacja
| FP64 | 5,2 teraFLOPS |
|---|---|
| Rdzenie Tensor FP64 | 10,3 teraFLOPS |
| FP32 | 10,3 teraFLOPS |
| Rdzenie Tensor TF32 | 82 teraFLOPS | 165 teraFLOPS* |
| Rdzenie Tensor BFLOAT16 | 165 teraFLOPS | 330 teraFLOPS* |
| Rdzenie Tensor FP16 | 165 teraFLOPS | 330 teraFLOPS* |
| Rdzenie Tensor INT8 | 330 TOPS | 661 TOPS* |
| Rdzenie Tensor INT4 | 661 TOPS | 1321 TOPS* |
| Silniki multimedialne | 1 akcelerator przepływu optycznego (OFA) 1 dekoder JPEG (NVJPEG) 4 dekodery wideo (NVDEC) |
| Pamięć GPU | 24 GB HBM2 |
| Przepustowość pamięci GPU | 933 GB/s |
| Interfejs połączenia | PCIe Gen4: 64 GB/s Trzecia generacja NVLink: 200 GB/s** |
| Format karty | Podwójny slot, pełna wysokość i długość (FHFL) |
| Maksymalny pobór mocy (TDP) | 165 W |
| Wieloinstancyjne GPU (MIG) | 4 instancje GPU po 6 GB każda 2 instancje GPU po 12 GB każda 1 instancja GPU 24 GB |
| Obsługiwane oprogramowanie vGPU | NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Virtual Compute Server |
* Z użyciem sparsity
** Mostek NVLink dla maksymalnie dwóch GPU
