
NVIDIA L4
Architektura GPU NVIDIA Ada Lovelace
Uniwersalny akcelerator GPU do AI, wideo, grafiki i wirtualizacji
7680 rdzeni NVIDIA CUDA do obliczeń równoległych
240 rdzeni Tensor do przyspieszania modeli AI i deep learning
60 rdzeni RT do renderingu i ray tracingu
24 GB pamięci GPU z ECC do pracy z modelami AI i aplikacjami graficznymi
Przepustowość pamięci do 300 GB/s
Interfejs PCIe 4.0 x16
Niskoprofilowa konstrukcja i bardzo niski pobór mocy – 72 W
GPU przeznaczony do edge AI, wideo AI, wirtualnych stacji roboczych i chmury
Darmowa dostawa
Promocja cenowa na model HDR-15-5
Produkt przeznaczony wyłącznie do zastosowań profesjonalnych
NVIDIA L4
Opis
NVIDIA L4 - energooszczędny akcelerator GPU dla AI, wideo i grafiki
NVIDIA L4 Tensor Core GPU to nowoczesny akcelerator zaprojektowany do obsługi szerokiego zakresu obciążeń w centrach danych, systemach edge oraz platformach chmurowych. Układ oparty na architekturze NVIDIA Ada Lovelace zapewnia wysoką wydajność w zadaniach związanych z sztuczną inteligencją, przetwarzaniem wideo, grafiką oraz wirtualizacją.
Dzięki kompaktowej konstrukcji, bardzo niskiemu poborowi mocy oraz wysokiej wydajności, NVIDIA L4 umożliwia wdrażanie infrastruktury GPU w szerokiej gamie systemów serwerowych — od platform edge computing po duże centra danych.
Architektura NVIDIA Ada Lovelace
GPU NVIDIA L4 wykorzystuje architekturę NVIDIA Ada Lovelace, która zapewnia wysoką wydajność zarówno w obliczeniach AI, jak i w zadaniach związanych z przetwarzaniem grafiki. Akcelerator wyposażony jest w 7680 rdzeni CUDA, 240 rdzeni Tensor oraz 60 rdzeni RT, które przyspieszają rendering grafiki oraz obliczenia związane z deep learningiem.
Karta oferuje również 24 GB pamięci GPU z ECC oraz przepustowość do 300 GB/s, co umożliwia obsługę modeli sztucznej inteligencji, strumieni wideo oraz aplikacji analitycznych.
rdzenie CUDA
rdzenie Tensor
rdzeni RT
pamięci GPU
GPU dla sztucznej inteligencji i analizy wideo
NVIDIA L4 jest szeroko wykorzystywany w systemach sztucznej inteligencji, gdzie wymagana jest wysoka wydajność obliczeń przy bardzo niskim poborze energii. Akcelerator umożliwia uruchamianie modeli AI w środowiskach produkcyjnych oraz analizę danych w czasie rzeczywistym.
video analytics i vision AI
LLM i systemy konwersacyjne
AI z bazą wiedzy
VLM i analiza obrazu
transkodowanie i streaming
platformy AI-as-a-Service
GPU dla wirtualizacji i grafiki
Dzięki obsłudze technologii NVIDIA vGPU, karta L4 może być wykorzystywana do budowy skalowalnych środowisk wirtualnych stacji roboczych oraz platform graficznych dostępnych z poziomu chmury.
Akcelerator znajduje zastosowanie między innymi w:
- wirtualnych stacjach roboczych
- renderingu grafiki 3D
- platformach projektowych CAD
- przetwarzaniu wideo w czasie rzeczywistym
- platformach analizy obrazu
Energooszczędny GPU dla serwerów i edge computing
Dzięki niskiemu poborowi mocy wynoszącemu zaledwie 72 W oraz niskoprofilowej konstrukcji, NVIDIA L4 może być instalowany w szerokiej gamie systemów serwerowych oraz platform edge computing.
GPU doskonale sprawdza się w środowiskach wymagających wysokiej wydajności obliczeniowej przy minimalnym zużyciu energii, takich jak infrastruktura AI w przedsiębiorstwach, inteligentne systemy analizy wideo czy platformy chmurowe.
Specyfikacja
| FP32 | 30,3 teraFLOPs |
|---|---|
| Rdzenie Tensor TF32 | 120 teraFLOPS* |
| Rdzenie Tensor FP16 | 242 teraFLOPS* |
| Rdzenie Tensor BFLOAT16 | 242 teraFLOPS* |
| Rdzenie Tensor FP8 | 485 teraFLOPs* |
| Rdzenie Tensor INT8 | 485 TOPs* |
| Pamięć GPU | 24 GB |
| Przepustowość pamięci GPU | 300 GB/s |
| NVENC | NVDEC | Dekodery JPEG | 2 | 4 | 4 |
| Maksymalny pobór mocy (TDP) | 72 W |
| Format karty | 1-slot low-profile, PCIe |
| Interfejs połączenia | PCIe Gen4 x16, 64 GB/s |
| Opcje serwerowe | Partner i systemy certyfikowane przez NVIDIA z 1–8 GPU |
| Uwagi | * Specyfikacje mogą ulec zmianie |
