
NVIDIA L40
Architektura GPU NVIDIA Ada Lovelace
Uniwersalny akcelerator GPU do AI, grafiki, symulacji i wirtualizacji
18176 rdzeni NVIDIA CUDA do zaawansowanych obliczeń równoległych
568 rdzeni Tensor do trenowania i inferencji modeli AI
142 rdzenie RT do renderingu i ray tracingu w czasie rzeczywistym
48 GB pamięci GPU z ECC do pracy z dużymi modelami AI i scenami 3D
Przepustowość pamięci do 864 GB/s
Interfejs PCIe 4.0 x16
Pasywne chłodzenie przeznaczone do serwerów i centrów danych
Maksymalny pobór mocy: 300 W
Darmowa dostawa
Promocja cenowa na model HDR-15-5
Produkt przeznaczony wyłącznie do zastosowań profesjonalnych
NVIDIA L40
Opis
NVIDIA L40 - akcelerator GPU dla AI, grafiki i cyfrowych bliźniaków
NVIDIA L40 Tensor Core GPU to nowoczesny akcelerator przeznaczony do obsługi zaawansowanych obciążeń obliczeniowych w centrach danych. Układ oparty na architekturze NVIDIA Ada Lovelace łączy wysoką wydajność obliczeniową z zaawansowanymi możliwościami renderowania grafiki oraz przyspieszenia sztucznej inteligencji.
Dzięki połączeniu mocy obliczeniowej GPU, zaawansowanych rdzeni Tensor oraz technologii ray tracing, NVIDIA L40 umożliwia realizację wymagających zadań takich jak trenowanie modeli AI, rendering grafiki 3D, symulacje oraz tworzenie cyfrowych bliźniaków.
Architektura NVIDIA Ada Lovelace
GPU NVIDIA L40 wykorzystuje architekturę NVIDIA Ada Lovelace, która zapewnia wysoką wydajność zarówno w zadaniach związanych z obliczeniami AI, jak i w aplikacjach graficznych wymagających dużej mocy obliczeniowej.
Akcelerator wyposażony jest w 18176 rdzeni CUDA, 568 rdzeni Tensor oraz 142 rdzenie RT, które przyspieszają rendering grafiki, obliczenia deep learning oraz symulacje.
Dodatkowo karta oferuje 48 GB pamięci GPU z ECC oraz przepustowość do 864 GB/s, co pozwala obsługiwać bardzo duże modele AI, złożone sceny 3D oraz zaawansowane obliczenia inżynierskie.
rdzeni CUDA
rdzeni Tensor
rdzeni RT
pamięci GPU
GPU dla sztucznej inteligencji i analizy danych
NVIDIA L40 jest szeroko wykorzystywany w środowiskach sztucznej inteligencji oraz analizy danych, gdzie wymagana jest wysoka wydajność obliczeń równoległych.
LLM i systemy konwersacyjne
modele łączące obraz, tekst i wideo
AI korzystająca z wiedzy przedsiębiorstwa
big data i AI enterprise
analiza obrazu i wideo
obliczenia naukowe
GPU dla grafiki, symulacji i cyfrowych bliźniaków
Dzięki rdzeniom RT oraz zaawansowanym możliwościom renderingu, NVIDIA L40 jest szeroko wykorzystywany w systemach symulacyjnych oraz platformach tworzenia cyfrowych bliźniaków.
Akcelerator znajduje zastosowanie między innymi w:
- renderingu grafiki 3D
- wirtualnej produkcji
- platformach NVIDIA Omniverse
- cyfrowych bliźniakach (digital twins)
- symulacjach przemysłowych
- wirtualnych stacjach roboczych
Akcelerator GPU dla centrów danych
NVIDIA L40 został zaprojektowany do pracy w systemach serwerowych oraz klastrach GPU wykorzystywanych w centrach danych. Interfejs PCIe 4.0 x16 zapewnia wysoką przepustowość komunikacji między GPU a systemem serwerowym.
Dzięki pasywnemu chłodzeniu oraz maksymalnemu poborowi mocy wynoszącemu 300 W, karta jest przeznaczona do instalacji w profesjonalnych platformach GPU obsługujących wymagające obciążenia obliczeniowe.
Specyfikacja
| Architektura GPU | NVIDIA Ada Lovelace architecture |
|---|---|
| Pamięć GPU | 48 GB GDDR6 z ECC |
| Przepustowość pamięci | 864 GB/s |
| Interfejs połączenia | PCIe Gen4 x16: 64 GB/s dwukierunkowo |
| Rdzenie CUDA (Architektura Ada Lovelace) | 18 176 |
| Rdzenie NVIDIA RT trzeciej generacji | 142 |
| Rdzenie Tensor czwartej generacji | 568 |
| Wydajność rdzeni RT | 209 TFLOPS |
| FP32 | 90,5 TFLOPS |
| Rdzenie Tensor TF32 | 90,5 | 181** TFLOPS |
| Rdzenie Tensor BFLOAT16 | 181,05 | 362,1** TFLOPS |
| Rdzenie Tensor FP16 | 181,05 | 362,1** TFLOPS |
| Rdzenie Tensor FP8 | 362 | 724** TFLOPS |
| Szczytowa wydajność INT8 | 362 | 724** TOPS |
| Szczytowa wydajność INT4 | 724 | 1448** TOPS |
| Format karty | 4,4” (wys.) x 10,5” (dł.), podwójne gniazdo |
| Złącza wyświetlania | 4 x DisplayPort 1.4a |
| Maksymalny pobór mocy | 300 W |
| Złącze zasilania | 16-pin |
| Chłodzenie | Pasywne |
| Wsparcie dla wirtualnego GPU (vGPU) | Tak |
| Obsługiwane profile vGPU | Patrz przewodnik licencjonowania wirtualnych GPU |
| NVENC | NVDEC | 3x | 3x (w tym kodowanie i dekodowanie AV1) |
| Bezpieczny rozruch z root of trust | Tak |
| NEBS Ready | Poziom 3 |
| Wsparcie MIG | Nie |
| Wsparcie NVLink | Nie |
| Uwagi | * Specyfikacje wstępne, mogą ulec zmianie. ** Z użyciem sparsity |