NVIDIA L40S
Architektura GPU NVIDIA Ada Lovelace
Najwydajniejszy uniwersalny akcelerator GPU do AI, grafiki i obliczeń
18 176 rdzeni NVIDIA CUDA do zaawansowanych obliczeń równoległych
568 rdzeni NVIDIA Tensor do trenowania i inferencji modeli AI
142 rdzenie RT do renderingu grafiki i ray tracingu w czasie rzeczywistym
48 GB pamięci GPU z ECC do pracy z dużymi modelami AI i scenami 3D
Przepustowość pamięci do 864 GB/s
Interfejs PCIe 4.0 x16
Pasywne chłodzenie przeznaczone do serwerów i centrów danych
Maksymalny pobór mocy: 350 W
Na zamówienie
Darmowa dostawa
Promocja cenowa na model HDR-15-5
Produkt przeznaczony wyłącznie do zastosowań profesjonalnych
NVIDIA L40S
Opis
NVIDIA L40S - uniwersalny akcelerator GPU dla AI, grafiki i centrów danych
NVIDIA L40S Tensor Core GPU to jeden z najbardziej wszechstronnych akceleratorów GPU przeznaczonych dla nowoczesnych centrów danych. Układ oparty na architekturze NVIDIA Ada Lovelace łączy ogromną moc obliczeniową dla sztucznej inteligencji z zaawansowanymi możliwościami renderowania grafiki oraz przetwarzania wideo.
GPU L40S został zaprojektowany jako platforma dla szerokiego zakresu zastosowań — od trenowania i wnioskowania modeli sztucznej inteligencji, przez analizę danych i przetwarzanie wideo, aż po rendering grafiki 3D i tworzenie cyfrowych bliźniaków.
NVIDIA L40S łączy akcelerację AI, grafikę oraz multimedia w jednym GPU, co czyni go jednym z najbardziej uniwersalnych akceleratorów dla infrastruktury centrów danych i aplikacji enterprise.
Architektura NVIDIA Ada Lovelace
GPU NVIDIA L40S wykorzystuje architekturę NVIDIA Ada Lovelace, która zapewnia znaczący wzrost wydajności zarówno w zadaniach związanych z deep learningiem, jak i w aplikacjach graficznych oraz symulacyjnych.
Akcelerator wyposażony jest w 18 176 rdzeni CUDA, 568 rdzeni Tensor oraz 142 rdzenie RT, które przyspieszają operacje obliczeniowe, rendering grafiki oraz analizę danych wykorzystywaną w systemach sztucznej inteligencji.
Dodatkowo karta oferuje 48 GB pamięci GPU z ECC oraz przepustowość sięgającą 864 GB/s, co umożliwia obsługę bardzo dużych modeli AI, scen graficznych oraz aplikacji symulacyjnych.
18 176
rdzeni CUDA
rdzeni CUDA
568
rdzeni Tensor
rdzeni Tensor
142
rdzeni RT
rdzeni RT
48 GB
pamięci GPU
pamięci GPU
GPU dla generatywnej sztucznej inteligencji
NVIDIA L40S jest szeroko wykorzystywany w systemach sztucznej inteligencji oraz platformach generatywnej AI. Akcelerator umożliwia trenowanie oraz uruchamianie modeli AI w środowiskach produkcyjnych i centrach danych.
Large Language Models
trenowanie i inferencja modeli LLM
trenowanie i inferencja modeli LLM
Multimodal AI
VLM i systemy łączące tekst, obraz i wideo
VLM i systemy łączące tekst, obraz i wideo
Systemy RAG
AI wykorzystująca wiedzę przedsiębiorstwa
AI wykorzystująca wiedzę przedsiębiorstwa
Vision AI
analiza obrazu i wideo
analiza obrazu i wideo
Analiza danych
big data i AI enterprise
big data i AI enterprise
AI w chmurze
platformy AI-as-a-Service
platformy AI-as-a-Service
GPU dla grafiki, renderingu i cyfrowych bliźniaków
Dzięki obecności rdzeni RT oraz ogromnej mocy obliczeniowej, NVIDIA L40S doskonale sprawdza się w zastosowaniach związanych z grafiką i symulacją.
Akcelerator znajduje zastosowanie między innymi w:
- renderingu grafiki 3D
- wirtualnej produkcji
- platformach NVIDIA Omniverse
- tworzeniu cyfrowych bliźniaków (digital twins)
- wirtualnych stacjach roboczych
- przetwarzaniu wideo i multimediów
Akcelerator GPU dla nowoczesnych centrów danych
NVIDIA L40S został zaprojektowany do pracy w systemach serwerowych oraz klastrach GPU wykorzystywanych w centrach danych. Interfejs PCIe 4.0 x16 zapewnia wysoką przepustowość komunikacji z systemem serwerowym.
Dzięki pasywnemu chłodzeniu oraz maksymalnemu poborowi mocy wynoszącemu 350 W, karta jest przeznaczona do pracy w profesjonalnych platformach GPU obsługujących wymagające obciążenia obliczeniowe.
Specyfikacja
| Architektura GPU | NVIDIA Ada Lovelace Architecture |
|---|---|
| Pamięć GPU | 48 GB GDDR6 z ECC |
| Przepustowość pamięci | 864 GB/s |
| Interfejs połączenia | PCIe Gen4 x16: 64 GB/s dwukierunkowo |
| Rdzenie CUDA® (Architektura Ada Lovelace) | 18 176 |
| Rdzenie NVIDIA RT trzeciej generacji | 142 |
| Rdzenie Tensor czwartej generacji | 568 |
| Wydajność rdzeni RT | 209 TFLOPS |
| FP32 | 91,6 TFLOPS |
| Rdzenie Tensor TF32 | 183 | 366* TFLOPS |
| Rdzenie Tensor BFLOAT16 | 362,05 | 733* TFLOPS |
| Rdzenie Tensor FP16 | 362,05 | 733* TFLOPS |
| Rdzenie Tensor FP8 | 733 | 1 466* TFLOPS |
| Szczytowa wydajność INT8 | 733 | 1 466* TOPS |
| Szczytowa wydajność INT4 | 733 | 1 466* TOPS |
| Format karty | 4,4" (wys.) × 10,5" (dł.), podwójne gniazdo |
| Złącza wyświetlania | 4x DisplayPort 1.4a |
| Maksymalny pobór mocy | 350 W |
| Złącze zasilania | 16-pin |
| Chłodzenie | Pasywne |
| Wsparcie dla wirtualnego GPU (vGPU) | Tak |
| Obsługiwane profile vGPU | Patrz przewodnik licencjonowania wirtualnych GPU |
| NVENC | NVDEC | 3x | 3x (w tym kodowanie i dekodowanie AV1) |
| Bezpieczny rozruch z root of trust | Tak |
| NEBS Ready | Poziom 3 |
| Wsparcie MIG | Nie |
| Wsparcie NVIDIA® NVLink® | Nie |
| Uwaga | * Z użyciem sparsity |
