NVIDIA RTX A800 40GB Active
Architektura GPU NVIDIA Ampere
Profesjonalny akcelerator GPU dla AI, data science i HPC
6912 rdzeni NVIDIA CUDA do intensywnych obliczeń równoległych
432 rdzenie NVIDIA Tensor do akceleracji deep learning i AI
40 GB pamięci HBM2 z ECC do pracy z dużymi modelami i zbiorami danych
Przepustowość pamięci do 1,5 TB/s
NVLink o przepustowości do 400 GB/s dla skalowalnych systemów GPU
Interfejs PCIe 4.0 x16
Maksymalny pobór mocy 300 W
Aktywne chłodzenie (Active GPU) dla stacji roboczych i serwerów
Na zamówienie
Darmowa dostawa
Promocja cenowa na model HDR-15-5
Produkt przeznaczony wyłącznie do zastosowań profesjonalnych
NVIDIA RTX A800 40GB Active
Opis
NVIDIA RTX A800 40GB Active - potężny akcelerator GPU dla AI i obliczeń HPC
NVIDIA RTX A800 40GB Active to zaawansowany akcelerator GPU zaprojektowany dla wymagających zastosowań obliczeniowych, takich jak sztuczna inteligencja, data science oraz obliczenia wysokiej wydajności (HPC). Układ oparty na architekturze NVIDIA Ampere zapewnia ogromną moc obliczeniową oraz wysoką przepustowość pamięci, umożliwiając obsługę najbardziej wymagających obciążeń.
Karta została wyposażona w aktywny system chłodzenia, dzięki czemu może pracować zarówno w zaawansowanych stacjach roboczych, jak i w systemach obliczeniowych przeznaczonych do pracy z dużymi modelami AI.
NVIDIA RTX A800 40GB Active oferuje ogromną wydajność GPU dla sztucznej inteligencji, analizy danych oraz symulacji naukowych, umożliwiając realizację najbardziej wymagających obliczeń.
Architektura NVIDIA Ampere
RTX A800 wykorzystuje architekturę NVIDIA Ampere, która zapewnia wyjątkową wydajność w aplikacjach wykorzystujących sztuczną inteligencję oraz obliczenia równoległe.
Akcelerator wyposażony jest w 6912 rdzeni CUDA oraz 432 rdzenie Tensor, które przyspieszają operacje macierzowe wykorzystywane w uczeniu maszynowym i deep learningu.
GPU oferuje także 40 GB pamięci HBM2 z ECC oraz przepustowość do 1,5 TB/s, co umożliwia obsługę dużych modeli AI oraz złożonych obciążeń obliczeniowych.
6912
rdzeni CUDA
rdzeni CUDA
432
rdzeni Tensor
rdzeni Tensor
40 GB
pamięci HBM2 ECC
pamięci HBM2 ECC
1,5 TB/s
przepustowość pamięci
przepustowość pamięci
Skalowalne GPU dla systemów AI
RTX A800 obsługuje technologię NVIDIA NVLink, która zapewnia przepustowość do 400 GB/s. Dzięki temu możliwe jest łączenie wielu kart GPU w celu tworzenia skalowalnych systemów obliczeniowych dla sztucznej inteligencji oraz HPC.
Rozwiązanie to jest szczególnie przydatne w projektach wymagających dużej mocy obliczeniowej, takich jak trenowanie modeli AI czy przetwarzanie ogromnych zbiorów danych.
GPU dla AI, data science i symulacji
RTX A800 znajduje zastosowanie w wielu zaawansowanych środowiskach obliczeniowych i badawczych.
- trenowanie modeli sztucznej inteligencji
- analiza dużych zbiorów danych
- symulacje naukowe i inżynieryjne
- obliczenia HPC
- analiza danych w data science
Platforma dla nowoczesnych środowisk AI
Akcelerator RTX A800 jest dostarczany z oprogramowaniem NVIDIA AI Enterprise, które zapewnia kompletny zestaw narzędzi do budowy, trenowania i wdrażania aplikacji sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych.
Interfejs PCIe 4.0 x16 zapewnia wysoką przepustowość komunikacji z systemem, a aktywne chłodzenie umożliwia stabilną pracę GPU przy dużych obciążeniach obliczeniowych.
Specyfikacja
| Pamięć GPU | 40 GB HBM2 |
|---|---|
| Interfejs pamięci | 5 120-bit |
| Przepustowość pamięci | 1 555,2 GB/s |
| Rdzenie CUDA | 6 912 |
| Rdzenie Tensor | 432 |
| Wydajność podwójnej precyzji (FP64) | 9,7 TFLOPS |
| Wydajność pojedynczej precyzji (FP32) | 19,5 TFLOPS |
| Maksymalna wydajność Tensor | 1 247 AI TOPS | 623,8 TFLOPS |
| Multi-Instance GPU (MIG) | Do 7 instancji MIG po 5 GB każda |
| NVIDIA NVLink | Tak |
| Przepustowość NVLink | 400 GB/s |
| Magistrala graficzna | PCIe 4.0 x16 |
| Maksymalny pobór mocy | 240 W |
| Chłodzenie | Aktywne |
| Format | 4.4” (wys.) x 10.5” (dł.), dwuslotowa |
| Wyjścia wideo* | – |
| *Karta A800 40GB Active nie posiada złączy DisplayPort. Do wyjścia obrazu wymagane są karty NVIDIA RTX 4000 Ada, RTX A4000, RTX A1000 lub NVIDIA T1000. | |
