MIC-742-AT

Platforma AI oparta NA NVIDIA Jetson Thor

Producent: Advantech

Przemysłowa platforma Edge AI oparta na NVIDIA Jetson Thor
Do 2070 TFLOPS (FP4) – wydajność dla AI i robotyki
Jetson T5000 (Blackwell + Tensor Cores 5 gen.)
Obsługa 8 kamer GMSL2 (FAKRA) – zaawansowana wizja
QSFP28 (4×25GbE) – wysokowydajna komunikacja
CANbus, I2C, LTE, WiFi – integracja systemów przemysłowych
Platforma dla robotyki, autonomii i analizy wideo

Na zamówienie

Darmowa dostawa

Promocja cenowa na model HDR-15-5

Produkt przeznaczony wyłącznie do zastosowań profesjonalnych

Opis
Specyfikacja
Pliki do pobrania
Baza wiedzy
Polecane produkty

MIC-742-AT

Opis

Edge AI Computing / Robotics / Vision

MIC-742-AT - platforma AI zaprojektowana dla systemów, które muszą widzieć i reagować

Advantech MIC-742-AT to komputer edge AI zbudowany wokół NVIDIA Jetson Thor, przeznaczony do robotyki, autonomii i wielokanałowych systemów percepcji. Łączy bardzo wysoką moc obliczeniową z interfejsami niezbędnymi do integracji kamer, sensorów i infrastruktury komunikacyjnej.

AI Performance

2070 TFLOPS

FP4

Vision

8x GMSL2

mini FAKRA

Networking

QSFP28

4 x 25GbE

Industrial I/O

CAN / I2C

robotics ready

NVIDIA Jetson Thor

Nowa generacja edge AI dla świata fizycznego

Jetson Thor nie jest tylko mocniejszą platformą embedded. To architektura przygotowana pod systemy, które muszą równocześnie analizować obraz, łączyć dane z wielu sensorów i podejmować decyzje lokalnie.

Dzięki wydajności do 2070 TFLOPS (FP4) platforma może obsługiwać złożone modele AI, pipeline’y perception oraz algorytmy sterowania bez konieczności przenoszenia obliczeń do chmury.

Dlaczego to ważne

mniej opóźnień w systemach autonomicznych
większa niezależność od infrastruktury chmurowej
lokalna analiza obrazu i danych sensorycznych
większa kontrola nad bezpieczeństwem danych

Zaprojektowany do percepcji i sensor fusion

MIC-742-AT został zbudowany wokół zastosowań, w których AI musi pracować na wielu wejściach jednocześnie: kamerach, interfejsach sterujących i danych z sensorów przemysłowych lub mobilnych.

Wielokamerowa wizja

Obsługa 8 kanałów GMSL2.0 z mini FAKRA pozwala budować zaawansowane systemy percepcji 360°, inspekcji oraz analizy wideo w czasie rzeczywistym.

Szybka komunikacja

Interfejs QSFP28 (4 x 25GbE) umożliwia przesył dużych wolumenów danych, integrację z infrastrukturą sieciową oraz budowę rozproszonych systemów edge AI.

Integracja z urządzeniami

CANbus, I2C, 5GbE, USB 3.2, WiFi i LTE ułatwiają integrację z robotami, sensorami, kontrolerami i urządzeniami mobilnymi.

Zastosowania

Edge AI tam, gdzie decyzja musi zapaść natychmiast

roboty mobilne i humanoidalne

pojazdy autonomiczne i ADAS

inteligentna analiza obrazu

edge AI w przemyśle i infrastrukturze

MIC-742-AT jako platforma AI dla robotyki, autonomii i zaawansowanej wizji

Jeśli szukasz komputera edge AI opartego na NVIDIA Jetson Thor, który łączy bardzo wysoką wydajność obliczeniową z interfejsami dla kamer, sensorów i systemów sterowania, Advantech MIC-742-AT jest platformą zaprojektowaną dokładnie do takich wdrożeń. To rozwiązanie dla nowoczesnych aplikacji z obszaru robotyki, systemów autonomicznych, sensor fusion, analizy obrazu i edge computing.

Specyfikacja

Procesor
Ethernet
I/O
Rozszerzenia
Pamięć masowa
Zasilanie
Środowisko
Mechaniczne
Oprogramowanie i certyfikaty
Model	NVIDIA Jetson T5000
CPU	14-rdzeniowy Arm Neoverse V3AE (64-bit) architektura SMP
Pamięć podręczna	L1 (I, D) na rdzeń: 64KB + 64KB, L2 1MB, L3 16MB
GPU	2560 rdzeni NVIDIA® CUDA®, 96 rdzeni Tensor 5. generacji, MAXN: 1.57 GHz
Pamięć RAM	128GB LPDDR5X
RJ45	1 x 10/100/1000/2500/5000 Mbps Ethernet
QSFP28	4 x 25GbE
Wyświetlacz	HDMI (maks. rozdzielczość 3840×2160 @ 60Hz)
USB	4 x USB 3.2 Gen 2
USB OTG	1 x Micro USB
Konsola	1 x microUSB (UART na USB) do debugowania
Audio	1 x wyjście głośnikowe, wejście mikrofonowe na płycie
CANbus	4 x CAN FD
GMSL (opcjonalnie)	4 x MIPI 4-lane (obsługa 8-kanałowego GMSL2.0, złącz mini FAKRA)
I2C	1 x I2C
Karta SIM	1 x Nano SIM z boku płyty
M.2 E-key	1 x 2230 E-key (sygnały: PCIe x1 + USB 2.0)
M.2 B-key	1 x 3052/3042 B-key (sygnały: USB 3.0 + USB 2.0)
SATA	2 x złącze SATA
TPM	1 x moduł TPM (na płycie)
M.2 M-key	1 x 2280 M-key NVMe (PCIe x4)
Zainstalowany dysk SSD	1TB SSD
Zasilacz	Wejście: 19–36V
Typ złącza zasilania	Terminal Block 2-pin
Header wewnętrzny	3 x SMART FAN
Temperatura pracy	-10 ~ 60 °C przy przepływie powietrza 0.7 m/s
Wilgotność robocza	95% @ 40 °C (bez kondensacji)
Wibracje	3 Grms @ 5 ~ 500 Hz, losowe, 1 h na każdą oś
Wymiary (S x G x W)	217 x 76.4 x 184.5 mm
Waga	3 kg
Montaż	Montaż na ścianie
System operacyjny	NVIDIA Jetpack 7.0
Certyfikaty	CE/FCC/CCC/KC/KCC/BSMI/UL (brak certyfikacji RED)