Posty otagowane 'Advantech'

WebAccess/DMP firmy Advantech to platforma do zdalnego zarządzania routerami przemysłowymi, monitoringu sieci i automatyzacji VPN WireGuard.

Niniejsza instrukcja opisuje sposób przygotowania routera komórkowego do pracy oraz konfigurację połączenia z Internetem z wykorzystaniem karty SIM.

Poznaj modułowe systemy DAQ iDAQ firmy Advantech

Rozwój przemysłu wymaga narzędzi, które będą elastyczne, skalowalne i gotowe na wyzwania związane z cyfryzacją produkcji. HMINavi jest przykładem platformy HMI, która odpowiada na te potrzeby, łącząc intuicyjne środowisko projektowe z zaawansowanymi funkcjami komunikacyjnymi, analizą danych historycznych, obsługą MQTT oraz rozbudowanym systemem alarmowym.

Cyfryzacja procesów produkcyjnych oraz rozwój Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) sprawiają, że przedsiębiorstwa coraz częściej wdrażają rozwiązania umożliwiające zdalne monitorowanie maszyn, analizę danych oraz automatyczne sterowanie procesami. Jednym z elementów takiej infrastruktury są przemysłowe moduły Wi-Fi I/O, które pozwalają na bezprzewodową komunikację pomiędzy urządzeniami, sterownikami PLC, systemami SCADA oraz platformami chmurowymi.

Dobór dysku SSD i pamięci RAM do zabudowy przemysłowej rzadko sprowadza się do samej pojemności — liczą się zakres temperatur pracy, interfejs, format i typ pamięci. Udostępniamy pełną, aktualną listę dysków SSD (25 SKU, 128 GB – 4 TB, SATA III i PCIe NVMe) oraz modułów RAM (23 SKU, DDR3L / DDR4 / DDR5, DIMM i SODIMM) dostępnych od ręki z magazynu w Warszawie. Dwie interaktywne wyszukiwarki pozwalają filtrować asortyment po kluczowych parametrach i szybko zawęzić listę do komponentów pasujących do Twojej platformy.

Najszybsze GPU stoi bezczynnie, jeśli dane nie docierają na czas. W tej części pokazujemy, jak dobrać pamięć masową i sieć pod lokalne AI: od dysków NVMe Gen5 i GPUDirect Storage, przez InfiniBand i Ethernet ze Spectrum-X, po pełny zestaw układów komunikacyjnych NVIDIA, czyli DPU BlueField, SuperNIC ConnectX i NVLink Switch.

Liczy GPU, ale to procesor, pamięć operacyjna i platforma decydują, czy karta dostanie dane na czas. W tej części, prowadzonej w duchu Intel-first, tłumaczymy, ile rdzeni i kanałów pamięci naprawdę potrzeba, czym jest akcelerator AMX do inferencji na CPU i jak dobrać platformę: od Core Ultra, przez Xeon w, po Xeon 6 i NVIDIA Grace.

GPU to serce stacji do AI i zwykle jej najdroższy element, a zarazem wybór, w którym najłatwiej przepłacić albo kupić kartę, która nie udźwignie modelu. W tej części pokazujemy, jak czytać specyfikację akceleratora pod inferencję i agentów: typy pamięci, architektury, formaty precyzji i pełną mapę układów NVIDIA, od stacji roboczych po centrum danych.

Dobra odpowiedź na pytanie „jaki sprzęt pod lokalne AI?" nie zaczyna się od nazwy karty graficznej. Zaczyna się od zrozumienia, co obciąża sprzęt podczas pracy modelu. W pierwszej części serii rozkładamy lokalne AI na trzy liczby: pojemność pamięci (VRAM), jej przepustowość i moc obliczeniową, oraz pokazujemy, jak kwantyzacja i KV cache decydują o doborze stacji.